De planilhas espalhadas a uma camada analítica confiável.
Painel bonito com número errado é pior que planilha. Começamos pela origem do dado — modelo, integração e governança — e só depois pela visualização.
Falar sobre BIOnde a gente trabalha.
A Datago nasceu em consultoria Tableau, em 2018. BI não é linha adicional no nosso portfólio — é de onde a empresa veio.
Sete fases, da descoberta à publicação.
Painel bonito com número errado é pior que planilha. Por isso a ordem importa: a visualização é a quinta fase, não a primeira.
Onde o dado nasce hoje, quem usa e quais números não batem. Levantado com a área, não só com a TI.
Inventário e conexão das origens: ERP, CRM, planilha, banco e API. O que fica de fora também é decisão.
Data warehouse ou lakehouse, modelo dimensional e o dicionário com as regras de negócio escritas.
Rotinas de carga, tratamento e qualidade. É aqui que o número passa a ser confiável.
Visualização por público: diretoria, gestor e operação enxergam recortes diferentes da mesma verdade.
Conferência com a área que usa o número. Divergência encontrada agora custa muito menos.
Governança de acesso, publicação no Tableau ou dentro do Salesforce, e capacitação de quem vai usar.
O projeto de dados também fica visível.
Cada fonte conectada, cada rotina de carga e cada painel publicado aparecem no portal, com o consumo de horas ao lado.
- Fontes e rotinas com o status de cada carga e o que ainda falta conectar.
- Qualidade medida, não prometida: o que foi tratado e o que ficou em aberto.
- Painéis entregues por público, com o aceite registrado.
- Horas por frente, para a diretoria saber onde o esforço está indo.
Dado demais, indicador de menos.
- Duas áreas levam números diferentes para a mesma reunião.
- O fechamento depende de uma planilha que só uma pessoa sabe atualizar.
- O painel existe, mas ninguém abre porque ninguém confia.
- Toda pergunta nova vira um chamado de duas semanas.
- A licença de Tableau está paga e subutilizada.
- O dado do CRM e o do ERP nunca batem.
A vantagem de quem faz os dois.
A maior parte dos problemas de BI em empresa que usa Salesforce está na fronteira entre os dois mundos: campo mal modelado no CRM vira indicador errado no painel. Como implantamos o CRM e a camada analítica, resolvemos na origem em vez de remendar no dashboard.
Ver consultoria SalesforceModelagem reportável
O campo é desenhado pensando no indicador que ele vai alimentar.
Qualidade da base
O Data Mining acha duplicidade e lacuna antes do número chegar na diretoria.
Um fornecedor só
Sem empurra-empurra entre a consultoria de CRM e a de BI.
Origem auditável
Todo indicador tem caminho rastreável até o sistema de origem.
O que costumam perguntar.
Quer olhar seus dados junto?
Conte qual decisão hoje é tomada no achismo. É por aí que a conversa começa.
WhatsApp (27) 99997-0276Já temos Tableau, mas quase ninguém usa. Dá para recuperar?
Sim, e costuma ser mais rápido que começar do zero. O diagnóstico normalmente aponta para modelo de dados ou para painel desenhado sem a pergunta de negócio — raramente para a ferramenta.
Vocês trabalham com Power BI ou outras ferramentas?
Nossa especialidade é Tableau e Data 360, onde temos time certificado e histórico. A camada de dados e o ETL que construímos servem qualquer ferramenta de visualização.
Precisamos de data warehouse mesmo?
Nem sempre. Operações menores funcionam bem com extrações bem modeladas. O warehouse entra quando há muitas fontes, volume alto ou necessidade de histórico que os sistemas de origem não guardam.
Como funciona o squad analítico?
Banco de horas mensal com profissional alocado, roadmap compartilhado e prioridade definida por você. É o modelo de quem tem demanda contínua.
Vamos olhar os seus dados.
Conte qual decisão hoje é tomada no achismo. É por aí que a gente começa.
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