De planillas dispersas a una capa analítica confiable.
Un tablero bonito con el número equivocado es peor que una planilla. Empezamos por el origen del dato, modelo, integración y gobernanza, y solo después por la visualización.
Hablar de BIDónde trabajamos.
Datago nació en consultoría Tableau, en 2018. BI no es una línea adicional de nuestro portafolio: es de donde vino la empresa.
Siete fases, del descubrimiento a la publicación.
Un tablero bonito con el número equivocado es peor que una planilla. Por eso el orden importa: la visualización es la quinta fase, no la primera.
Dónde nace el dato hoy, quién lo usa y qué números no cuadran. Levantado con el área, no solo con TI.
Inventario y conexión de los orígenes: ERP, CRM, planilla, base de datos y API. Lo que queda afuera también es una decisión.
Data warehouse o lakehouse, modelo dimensional y el diccionario con las reglas de negocio escritas.
Rutinas de carga, tratamiento y calidad. Aquí el número pasa a ser confiable.
Visualización por público: dirección, gerencia y operación ven recortes distintos de la misma verdad.
Verificación con el área que usa el número. Una divergencia encontrada ahora cuesta mucho menos.
Gobernanza de acceso, publicación en Tableau o dentro de Salesforce, y capacitación de quien va a usarlo.
El proyecto de datos también queda visible.
Cada fuente conectada, cada rutina de carga y cada tablero publicado aparecen en el portal, con el consumo de horas al lado.
- Fuentes y rutinas con el estado de cada carga y lo que falta conectar.
- Calidad medida, no prometida: lo que fue tratado y lo que quedó abierto.
- Tableros entregados por público, con la aceptación registrada.
- Horas por frente, para que la dirección sepa dónde está yendo el esfuerzo.
Demasiado dato, pocos indicadores.
- Dos áreas llevan números distintos a la misma reunión.
- El cierre depende de una planilla que solo una persona sabe actualizar.
- El tablero existe, pero nadie lo abre porque nadie confía.
- Cada pregunta nueva se vuelve un ticket de dos semanas.
- La licencia de Tableau está pagada y subutilizada.
- El dato del CRM y el del ERP nunca cuadran.
La ventaja de quien hace los dos.
La mayor parte de los problemas de BI en una empresa que usa Salesforce está en la frontera entre los dos mundos: un campo mal modelado en el CRM se vuelve un indicador equivocado en el tablero. Como implantamos el CRM y la capa analítica, resolvemos en el origen en vez de parchar en el tablero.
Ver consultoría SalesforceModelado reportable
El campo se diseña pensando en el indicador que va a alimentar.
Calidad de la base
Data Mining encuentra duplicados y vacíos antes de que el número llegue a la dirección.
Un solo proveedor
Sin discusión entre la consultoría de CRM y la de BI.
Origen auditable
Todo indicador tiene camino rastreable hasta el sistema de origen.
Lo que suelen preguntar.
¿Quiere mirar sus datos con nosotros?
Cuente qué decisión se toma hoy por intuición. Por ahí empieza la conversación.
WhatsApp +55 27 99997-0276Ya tenemos Tableau, pero casi nadie lo usa. ¿Se puede recuperar?
Sí, y suele ser más rápido que empezar de cero. El diagnóstico normalmente apunta al modelo de datos o a un tablero diseñado sin la pregunta de negocio, rara vez a la herramienta.
¿Trabajan con Power BI u otras herramientas?
Nuestra especialidad es Tableau y Data 360, donde tenemos equipo certificado e historial. La capa de datos y el ETL que construimos sirven a cualquier herramienta de visualización.
¿Necesitamos data warehouse de verdad?
No siempre. Las operaciones más chicas funcionan bien con extracciones bien modeladas. El warehouse entra cuando hay muchas fuentes, volumen alto o necesidad de histórico que los sistemas de origen no guardan.
¿Cómo funciona el squad analítico?
Bolsa de horas mensual con profesional asignado, roadmap compartido y prioridad definida por usted. Es el modelo para demanda continua.
Miremos sus datos.
Cuente qué decisión se toma hoy por intuición. Por ahí empezamos.
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